OpenAI a Anthropic zveřejnily dvojici nových zpráv o tom, jak používání jejich AI produktů pomáhá zvyšovat produktivitu v podnicích. Tyto zprávy slouží jako nejnovější odpověď AI průmyslu na vlnu nedávných akademických studií uprostřed vlny veřejné nespokojenosti, která zpochybňuje boom datových center pro AI, zatímco velké AI firmy se snaží rozptýlit pochybnosti o hodnotě podnikových investic do AI.
Zpráva OpenAI s názvem „Stav podnikové AI“ se opírá o dva hlavní body: společnosti používají AI více a pracovníci v důsledku toho šetří čas. OpenAI tvrdí, že v průzkumu mezi 9 000 pracovníky ze 100 společností pracovníci uvedli, že díky používání ChatGPT ušetřili 40 až 60 minut práce denně při profesních úkolech. Z těchto 9 000 pracovníků 75 % respondentů uvedlo, že AI zlepšila buď rychlost, nebo kvalitu jejich práce.
Protože se zdá, že zpráva OpenAI je více zaměřena na marketing pro podniky než na provádění vědeckého výzkumu, neexistuje způsob, jak nad rámec nejpříznivějších zveřejněných čísel zjistit, jak se tato 75% metrika rozkládá. Velká část dat není příliš konkrétní.
Zpráva OpenAI také argumentuje, že společnosti používají AI více, přičemž uvádí, že „přední firmy“ a „lídři“ posílají ChatGPT 6x více dotazů než „zaostávající“ nebo průměrné firmy používající AI. Nicméně vše, co toto číslo „6x“ dokazuje, je, že některé společnosti používají ChatGPT více než jiné, aniž by to cokoliv vypovídalo o kvalitě odvedené práce nebo o tom, jak toto používání ovlivňuje obchodní výsledky.
Protikladné akademické studie
OpenAI se možná snaží vyvrátit studie vzdělávacích institucí zveřejněné dříve v tomto roce. Srpnová studie z MIT ukázala, že 95 % organizací, které investovaly do AI obchodních produktů, „nezaznamenalo žádnou návratnost“ navzdory podnikovým investicím ve výši 30-40 miliard dolarů. Studie ukazuje, že „naprostá většina“ pilotních programů AI stagnuje a nepřináší žádný měřitelný dopad na zisk. Krátce poté výzkumná iniciativa z Harvard Business Review zjistila, že většina profesního používání AI představuje jen málo více než „workslop“, neboli pracovní obsah, který „se tváří jako dobrá práce, ale postrádá podstatu k smysluplnému posunu daného úkolu“.
Koncem listopadu Anthropic zveřejnil svůj vlastní výzkum jako odpověď na tato obvinění. Interní průzkum, předložený bez odborného posouzení, zjistil, že používání Claude, AI asistenta Anthropic, zkracuje čas potřebný k dokončení pracovních úkolů o 80 %, z průměrných 90 minut na 18 minut, na základě analýzy 100 000 soukromých konverzací s Claude. Ale jak společnost sama přiznává, hluboko v textu na webu, tato čísla nemají žádnou záruku, že skutečně odrážejí reálnou efektivitu. „Toto však nezohledňuje čas, který by lidé mohli na tyto úkoly strávit mimo jejich konverzaci na Claude.ai, takže si myslíme, že tyto odhady mohou do určité míry nadhodnocovat současné efekty produktivity,“ uvádí vlastní studie Anthropic.
Reakce AI průmyslu
Bez ohledu na tato vlastní přiznání slabé metodologie a výběru čísel je AI průmysl stále veřejně optimistický ohledně svých vlastních tvrzení o zvýšení podnikového zisku.
V prohlášení pro Bloomberg se provozní ředitel OpenAI Brad Lightcap přímo vyjádřil ke studiím MIT a Harvard Business: „Létá kolem spousta studií, které tvrdí to či ono. Nikdy se úplně neshodují s tím, co vidíme v praxi.“
AI průmysl však v novém roce nemá co do činění jen s akademickou sférou. Očekává se, že v příštím desetiletí zasáhne nedostatek mědi výstavbu datových center, což odpovídá současné krizi nedostatku RAM způsobené AI datacentry. Přidejte k tomu rostoucí veřejný strach a pobouření nad zdravotními riziky expanze datových center a rostoucími cenami elektřiny a AI gigant bude muset malovat více obrazů než jen jeden o produktivitě.
Zdroj: tomshardware.com
