Přestože 63 % firem investovalo v uplynulém roce do školení v oblasti umělé inteligence, 52 % technologických odborníků uvádí, že si muselo zajistit samostatné vzdělávání, protože firemní programy nestíhaly reagovat na změny v oblasti AI. Vyplývá to z nového průzkumu personální společnosti Randstad Digital.
Zpráva označuje tento nesoulad jako „paradox produktivity“ a konstatuje, že organizace budují platformy rychleji, než jsou zaměstnanci schopni se naučit je používat. Sedmdesát čtyři procent pracovníků v technologickém sektoru uvedlo, že cítí potřebu průběžně si zvyšovat kvalifikaci, aby zůstali relevantní.
Téměř každý čtvrtý zaměstnanec na světě přitom odešel ze svého zaměstnání proto, že mu zaměstnavatel nenabídl strukturované možnosti rozvoje dovedností. Studie rovněž zjistila, že 27 % technologických talentů se domnívá, že jejich společnosti pro rozvoj jejich schopností nedělají dostatek.
Když firmy budují modely umělé inteligence, aniž by zohledňovaly, zda s nimi jejich zaměstnanci skutečně dokážou pracovat, vzniká krize kompetencí, kterou Randstad Digital označuje jako „akceleraci bez směřování“. Propast mezi tím, co korporace očekávají, a tím, na co své pracovníky skutečně připravují, naznačuje, že největší brzdou firemní AI transformace není ani nedostatek peněz, ani technologické limity – jsou to sami zaměstnanci.
„Podnikové AI neselhávají na úrovni modelů, ale na úrovni implementace,“ řekl ve svém prohlášení Michael Morris, globální ředitel pro platformy a talent ve společnosti Randstad Digital. „Pokud zvyšujete rychlost svých nástrojů, aniž byste rozšiřovali kapacity svých inženýrů k jejich řízení a optimalizaci, vzniká vám technický dluh v masovém měřítku.“
Konkrétně v Severní Americe opustilo své zaměstnání kvůli absenci rozvojových příležitostí 24 % pracovníků. Celosvětově pak inženýři, architekti a vedoucí projektů nejčastěji hledají zaměstnavatele, kteří do průběžného vzdělávání svých lidí systematicky investují, jak uvádí Randstad Digital.
„Otázka pro lídry už nezní Kolik utrácíme za AI?, ale Jak rychle se naše inženýrské týmy učí s ní pracovat?“ podotkl Morris. „Rozvojové programy nelze nadále považovat za HR iniciativu nebo benefit pro osobní růst. Jde o kriticky důležitou infrastrukturu – součást technologického zásobníku firmy, nikoli něco stojícího mimo něj.“
Na tomto pozadí výrazně roste zájem o prakticky orientované vzdělávání v oblasti AI a ověřování dovedností. Podle zprávy platformy pro správu AI dovedností Skillsoft mají zaměstnanci velkou motivaci prokazovat svou odbornost v oblasti umělé inteligence v době, kdy firmy zrychlují její zavádění.
Zdroj: hrdive.com
